Heretic Programmer

งานวิจัยของคุณมีค่าหรือเปล่า?

พัฒนาขึ้นในปี 1912 โดยนักพันธุศาสตร์ R.A. Fisher การวิเคราะห์คุณค่า เป็นเครื่องมือทางสถิติที่ทรงพลังและถูกออกแบบมาเพื่อตรวจสอบความสำคัญของงานชิ้นใดชิ้นหนึ่ง

ความสำคัญถูกพิจารณาโดยการเปรียบเทียบ งานวิจัยชิ้นหนึ่ง กับสมมุติฐานกลวง

H_o : u₁=u₂

เมื่อ

H_o : สมมุติฐานกลวง

u₁ : ความสำคัญของงานวิจัยของคุณ

u₂ : ความสำคัญของลิงพิมพ์แบบสุ่มลงเครื่องพิมพ์ดีดในป่าที่ไม่มีใครได้ยิน

การทดสอบ จำเป็น ต้องทำการสร้างสัดส่วน F'd เสียก่อน

F’d = ผลรวมของคนที่เห็นคุณค่า/ประชากรโลก

สัดส่วนนี้ ถูกนำไปเปรียบเทียบกับ การกระจายตัวแบบ F ที่ l-1 , N-องศาความเป็นอิสระ  เพื่อพิจารณาค่า p(ในกางเกง) ค่า p ที่ต่ำ หมายถึงนั่นเป็นงานวิจัยที่ดี(แม้มันจะเป็นไปไม่ได้ในทางสถิติ)

การวิเคราะห์คุณค่า ต้องระมัดระวังความผิดพลาดสองแบบต่อไปนี้

Type I: คนหลงเชื่อแบบผิดๆ ว่างานวิจัยของคุณไม่กลวง

Type II: หาข้อสรุปไม่ได้ โชคดีนะ นิสิต!

แน่นอน การทดสอบนี้อยู่ภายใต้สมมติฐานว่าคุณนั้นปกติ และเป็นอิสระ ซึ่งมันก็ไม่ค่อยจะเป็นจริง นั่นหมายความว่า มันไม่ใช่เรื่องของคุณ